本文简要介绍
pyspark.sql.DataFrame.filter
的用法。用法:
DataFrame.filter(condition)
使用给定条件过滤行。
where()
是filter()
的别名。版本 1.3.0 中的新函数。
- condition:
Column
或 str types.BooleanType
的Column
或 SQL 表达式字符串。
- condition:
参数:
例子:
>>> df.filter(df.age > 3).collect() [Row(age=5, name='Bob')] >>> df.where(df.age == 2).collect() [Row(age=2, name='Alice')]
>>> df.filter("age > 3").collect() [Row(age=5, name='Bob')] >>> df.where("age = 2").collect() [Row(age=2, name='Alice')]
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注:本文由纯净天空筛选整理自spark.apache.org大神的英文原创作品 pyspark.sql.DataFrame.filter。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。