本文簡要介紹
pyspark.sql.DataFrame.filter
的用法。用法:
DataFrame.filter(condition)
使用給定條件過濾行。
where()
是filter()
的別名。版本 1.3.0 中的新函數。
- condition:
Column
或 str types.BooleanType
的Column
或 SQL 表達式字符串。
- condition:
參數:
例子:
>>> df.filter(df.age > 3).collect() [Row(age=5, name='Bob')] >>> df.where(df.age == 2).collect() [Row(age=2, name='Alice')]
>>> df.filter("age > 3").collect() [Row(age=5, name='Bob')] >>> df.where("age = 2").collect() [Row(age=2, name='Alice')]
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注:本文由純淨天空篩選整理自spark.apache.org大神的英文原創作品 pyspark.sql.DataFrame.filter。非經特殊聲明,原始代碼版權歸原作者所有,本譯文未經允許或授權,請勿轉載或複製。