Python pyspark DataFrame.from_records用法及代碼示例

將結構化或記錄 ndarray 轉換為 DataFrame。

參數：

data：ndarray(結構化數據類型)、元組列表、字典或DataFrame

index：字符串、字段列表、類似數組

用作索引的數組字段，交替使用一組特定的輸入標簽

exclude：序列，默認無

要排除的列或字段

columns：序列，默認無

要使用的列名。如果傳遞的數據沒有與之關聯的名稱，則此參數提供列的名稱。否則，此參數指示結果中列的順序(數據中未找到的任何名稱都將變為 all-NA 列)

coerce_float：布爾值，默認為 False

嘗試將非字符串、非數字對象(如 decimal.Decimal)的值轉換為浮點數，這對 SQL 結果集很有用

nrows：整數，默認無

如果數據是迭代器，則要讀取的行數

返回：

df：DataFrame

例子：

使用 dict 作為輸入

>>> ps.DataFrame.from_records({'A': [1, 2, 3]})
   A
0  1
1  2
2  3

使用元組列表作為輸入

>>> ps.DataFrame.from_records([(1, 2), (3, 4)])
   0  1
0  1  2
1  3  4

使用NumPy數組作為輸入

>>> ps.DataFrame.from_records(np.eye(3))
     0    1    2
0  1.0  0.0  0.0
1  0.0  1.0  0.0
2  0.0  0.0  1.0