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Python pyspark DataFrame.spark.hint用法及代码示例


本文简要介绍 pyspark.pandas.DataFrame.spark.hint 的用法。

用法:

spark.hint(name: str, *parameters: PrimitiveType) → ps.DataFrame

在当前 DataFrame 上指定一些提示。

参数

name提示的名称。
parameters可选参数。

返回

retDataFrame 有提示。

例子

>>> df1 = ps.DataFrame({'lkey': ['foo', 'bar', 'baz', 'foo'],
...                     'value': [1, 2, 3, 5]},
...                    columns=['lkey', 'value']).set_index('lkey')
>>> df2 = ps.DataFrame({'rkey': ['foo', 'bar', 'baz', 'foo'],
...                     'value': [5, 6, 7, 8]},
...                    columns=['rkey', 'value']).set_index('rkey')
>>> merged = df1.merge(df2.spark.hint("broadcast"), left_index=True, right_index=True)
>>> merged.spark.explain()  
== Physical Plan ==
...
...BroadcastHashJoin...
...

相关用法


注:本文由纯净天空筛选整理自spark.apache.org大神的英文原创作品 pyspark.pandas.DataFrame.spark.hint。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。