Python pyspark DataFrame.mad用法及代码示例

本文简要介绍 pyspark.pandas.DataFrame.mad 的用法。

用法: DataFrame.mad(axis: Union[int, str] = 0) → Series

返回值的平均绝对偏差。

>>> df = ps.DataFrame({'a': [1, 2, 3, np.nan], 'b': [0.1, 0.2, 0.3, np.nan]},
...                   columns=['a', 'b'])

>>> df.mad()
a    0.666667
b    0.066667
dtype: float64

>>> df.mad(axis=1)
0    0.45
1    0.90
2    1.35
3     NaN
dtype: float64

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注：本文由纯净天空筛选整理自spark.apache.org大神的英文原创作品 pyspark.pandas.DataFrame.mad。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。