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Python pyspark DataFrame.mad用法及代碼示例

本文簡要介紹 pyspark.pandas.DataFrame.mad 的用法。

用法:

DataFrame.mad(axis: Union[int, str] = 0) → Series

返回值的平均絕對偏差。

參數

axis{索引 (0), 列 (1)}

要應用的函數的軸。

例子

>>> df = ps.DataFrame({'a': [1, 2, 3, np.nan], 'b': [0.1, 0.2, 0.3, np.nan]},
...                   columns=['a', 'b'])
>>> df.mad()
a    0.666667
b    0.066667
dtype: float64
>>> df.mad(axis=1)
0    0.45
1    0.90
2    1.35
3     NaN
dtype: float64

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注:本文由純淨天空篩選整理自spark.apache.org大神的英文原創作品 pyspark.pandas.DataFrame.mad。非經特殊聲明,原始代碼版權歸原作者所有,本譯文未經允許或授權,請勿轉載或複製。