Python pyspark DataFrame.first用法及代码示例

本文简要介绍 pyspark.pandas.DataFrame.first 的用法。

用法: DataFrame.first(offset: Union[str, pandas._libs.tslibs.offsets.DateOffset]) → pyspark.pandas.frame.DataFrame

根据日期偏移选择时间序列数据的第一个时段。

当 DataFrame 以日期作为索引时，此函数可以根据日期偏移量选择前几行。

参数：

offset：str 或 DateOffset: 将选择的数据的偏移长度。例如，“3D”将显示前 3 天内具有索引的所有行。

DataFrame: 调用者的子集。

抛出：

TypeError: 如果索引不是 DatetimeIndex

例子：

>>> index = pd.date_range('2018-04-09', periods=4, freq='2D')
>>> psdf = ps.DataFrame({'A': [1, 2, 3, 4]}, index=index)
>>> psdf
            A
2018-04-09  1
2018-04-11  2
2018-04-13  3
2018-04-15  4

获取过去 3 天的行：

>>> psdf.first('3D')
            A
2018-04-09  1
2018-04-11  2

请注意，返回的是前 3 个日历日的数据，而不是数据集中观察到的前 3 天，因此未返回 2018-04-13 的数据。

相关用法

注：本文由纯净天空筛选整理自spark.apache.org大神的英文原创作品 pyspark.pandas.DataFrame.first。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。

用法:

参数：

返回：

抛出：

例子：