本文简要介绍
pyspark.RDD.top
的用法。用法:
RDD.top(num, key=None)
从 RDD 中获取前 N 个元素。
注意:
仅当预期结果数组很小时才应使用此方法,因为所有数据都加载到驱动程序的内存中。
它返回按降序排序的列表。
例子:
>>> sc.parallelize([10, 4, 2, 12, 3]).top(1) [12] >>> sc.parallelize([2, 3, 4, 5, 6], 2).top(2) [6, 5] >>> sc.parallelize([10, 4, 2, 12, 3]).top(3, key=str) [4, 3, 2]
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注:本文由纯净天空筛选整理自spark.apache.org大神的英文原创作品 pyspark.RDD.top。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。