本文簡要介紹
pyspark.RDD.top
的用法。用法:
RDD.top(num, key=None)
從 RDD 中獲取前 N 個元素。
注意:
僅當預期結果數組很小時才應使用此方法,因為所有數據都加載到驅動程序的內存中。
它返回按降序排序的列表。
例子:
>>> sc.parallelize([10, 4, 2, 12, 3]).top(1) [12] >>> sc.parallelize([2, 3, 4, 5, 6], 2).top(2) [6, 5] >>> sc.parallelize([10, 4, 2, 12, 3]).top(3, key=str) [4, 3, 2]
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注:本文由純淨天空篩選整理自spark.apache.org大神的英文原創作品 pyspark.RDD.top。非經特殊聲明,原始代碼版權歸原作者所有,本譯文未經允許或授權,請勿轉載或複製。