Python pyspark RDD.reduceByKeyLocally用法及代碼示例

本文簡要介紹 pyspark.RDD.reduceByKeyLocally 的用法。

用法: RDD.reduceByKeyLocally(func)

使用關聯和交換 reduce 函數合並每個鍵的值，但將結果作為字典立即返回給主節點。

這也將在將結果發送到 reducer 之前在每個 mapper 上本地執行合並，類似於 MapReduce 中的 “combiner”。

例子：

>>> from operator import add
>>> rdd = sc.parallelize([("a", 1), ("b", 1), ("a", 1)])
>>> sorted(rdd.reduceByKeyLocally(add).items())
[('a', 2), ('b', 1)]

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注：本文由純淨天空篩選整理自spark.apache.org大神的英文原創作品 pyspark.RDD.reduceByKeyLocally。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。