本文簡要介紹
pyspark.RDD.takeOrdered
的用法。用法:
RDD.takeOrdered(num, key=None)
從 RDD 中獲取 N 個元素,這些元素按升序排列或由可選的 key 函數指定。
注意:
僅當預期結果數組很小時才應使用此方法,因為所有數據都加載到驅動程序的內存中。
例子:
>>> sc.parallelize([10, 1, 2, 9, 3, 4, 5, 6, 7]).takeOrdered(6) [1, 2, 3, 4, 5, 6] >>> sc.parallelize([10, 1, 2, 9, 3, 4, 5, 6, 7], 2).takeOrdered(6, key=lambda x: -x) [10, 9, 7, 6, 5, 4]
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注:本文由純淨天空篩選整理自spark.apache.org大神的英文原創作品 pyspark.RDD.takeOrdered。非經特殊聲明,原始代碼版權歸原作者所有,本譯文未經允許或授權,請勿轉載或複製。