本文簡要介紹
pyspark.RDD.rightOuterJoin
的用法。用法:
RDD.rightOuterJoin(other, numPartitions=None)
執行
self
和other
的右外連接。對於
other
中的每個元素 (k, w),生成的 RDD 將包含其中 v 的所有對 (k, (v, w)),如果沒有元素,則包含對 (k, (None, w))在self
中有鍵 k。Hash-partitions 將生成的 RDD 放入給定數量的分區中。
例子:
>>> x = sc.parallelize([("a", 1), ("b", 4)]) >>> y = sc.parallelize([("a", 2)]) >>> sorted(y.rightOuterJoin(x).collect()) [('a', (2, 1)), ('b', (None, 4))]
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注:本文由純淨天空篩選整理自spark.apache.org大神的英文原創作品 pyspark.RDD.rightOuterJoin。非經特殊聲明,原始代碼版權歸原作者所有,本譯文未經允許或授權,請勿轉載或複製。