Python pyspark RDD.treeAggregate用法及代码示例

本文简要介绍 pyspark.RDD.treeAggregate 的用法。

用法: RDD.treeAggregate(zeroValue, seqOp, combOp, depth=2)

以 multi-level 树模式聚合此 RDD 的元素。

深度整数，可选：

树的建议深度(默认值：2)

例子：

>>> add = lambda x, y: x + y
>>> rdd = sc.parallelize([-5, -4, -3, -2, -1, 1, 2, 3, 4], 10)
>>> rdd.treeAggregate(0, add, add)
-5
>>> rdd.treeAggregate(0, add, add, 1)
-5
>>> rdd.treeAggregate(0, add, add, 2)
-5
>>> rdd.treeAggregate(0, add, add, 5)
-5
>>> rdd.treeAggregate(0, add, add, 10)
-5

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注：本文由纯净天空筛选整理自spark.apache.org大神的英文原创作品 pyspark.RDD.treeAggregate。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。