Python pyspark RDD.repartitionAndSortWithinPartitions用法及代码示例

本文简要介绍 pyspark.RDD.repartitionAndSortWithinPartitions 的用法。

用法: RDD.repartitionAndSortWithinPartitions(numPartitions=None, partitionFunc=<function portable_hash>, ascending=True, keyfunc=<function RDD.<lambda>>)

根据给定的分区器对 RDD 进行重新分区，并在每个生成的分区中，按记录的键对记录进行排序。

例子：

>>> rdd = sc.parallelize([(0, 5), (3, 8), (2, 6), (0, 8), (3, 8), (1, 3)])
>>> rdd2 = rdd.repartitionAndSortWithinPartitions(2, lambda x: x % 2, True)
>>> rdd2.glom().collect()
[[(0, 5), (0, 8), (2, 6)], [(1, 3), (3, 8), (3, 8)]]

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注：本文由纯净天空筛选整理自spark.apache.org大神的英文原创作品 pyspark.RDD.repartitionAndSortWithinPartitions。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。