Python pyspark RDD.randomSplit用法及代码示例

本文简要介绍 pyspark.RDD.randomSplit 的用法。

用法: RDD.randomSplit(weights, seed=None)

使用提供的权重随机拆分此 RDD。

权重列表：

分割的权重，如果它们的总和不为 1，将被归一化

种子整数，可选：

随机种子

列表: 在列表中拆分 RDD

例子：

>>> rdd = sc.parallelize(range(500), 1)
>>> rdd1, rdd2 = rdd.randomSplit([2, 3], 17)
>>> len(rdd1.collect() + rdd2.collect())
500
>>> 150 < rdd1.count() < 250
True
>>> 250 < rdd2.count() < 350
True

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Python pyspark RDD.foreachPartition用法及代码示例
Python pyspark RDD.zipWithUniqueId用法及代码示例
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Python pyspark RDD.takeOrdered用法及代码示例
Python pyspark RDD.collectAsMap用法及代码示例
Python pyspark RDD.countApproxDistinct用法及代码示例

注：本文由纯净天空筛选整理自spark.apache.org大神的英文原创作品 pyspark.RDD.randomSplit。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。

用法:

权重列表：

种子整数，可选：

返回：

例子：