Python pyflink Table.join_lateral用法及代码示例

本文简要介绍 python 语言中 pyflink.table.Table.join_lateral 的用法。

用法:

join_lateral(table_function_call: Union[pyflink.table.expression.Expression, pyflink.table.udf.UserDefinedTableFunctionWrapper], join_predicate: pyflink.table.expression.Expression[bool][bool] = None) → pyflink.table.table.Table

将此表与用户定义的 TableFunction 连接起来。此连接类似于 SQL 内连接，但适用于表函数。表的每一行都与表函数生成的行连接。

例子：

>>> t_env.create_java_temporary_system_function("split",
...     "java.table.function.class.name")

>>> from pyflink.table import expressions as expr
>>> tab.join_lateral(expr.call('split', ' ').alias('b'), expr.col('a') == expr.col('b'))
>>> # take all the columns as inputs
>>> @udtf(result_types=[DataTypes.INT(), DataTypes.STRING()])
... def split_row(row: Row):
...     for s in row[1].split(","):
...         yield row[0], s
>>> tab.join_lateral(split_row.alias("a", "b"))

参数：

• table_function_call- 表示表函数调用的表达式。

• join_predicate- 可选，连接谓词表达式字符串，如果不存在则连接为 TRUE。

返回：

结果表。