Python Pandas Timedelta构造函数用法及代码示例

例子

初始化时间增量

以下是 Pandas 提供的时间单位：

"Y", "M", "W", "D", "T", "S", "L", "U", or "N"
"days" or "day"
"hours", "hour", "hr", or "h"
"minutes", "minute", "min", or "m"
"seconds", "second", or "sec"
"milliseconds", "millisecond", "millis", or "milli"
"microseconds", "microsecond", "micros", or "micro"
"nanoseconds", "nanosecond", "nanos", "nano", or "ns".

2 天的Timedelta：

pd.Timedelta("2 days")



Timedelta('2 days 00:00:00')

同样，指定关键字参数：

pd.Timedelta(days=2)



Timedelta('2 days 00:00:00')

同样，指定 units ：

pd.Timedelta(2, unit="days")



Timedelta('2 days 00:00:00')

2 天 5 小时的 Timedelta：

pd.Timedelta("2 days 5 hours")



Timedelta('2 days 05:00:00')

同样，指定关键字参数：

pd.Timedelta(days=2, hours=5)



Timedelta('2 days 05:00:00')

2 天的负面 Timedelta：

pd.Timedelta("- 2 days")



Timedelta('-2 days +00:00:00')

not-a-date Timedelta ：

pd.Timedelta(None)



NaT

日期算术

DatetimeIndex

考虑以下 DatetimeIndex ：

date_index = pd.date_range("2020-12-20","2020-12-21")
date_index



DatetimeIndex(['2020-12-20', '2020-12-21'], dtype='datetime64[ns]', freq='D')

假设我们有以下Timedelta：

dt = pd.Timedelta("2 days")
dt



Timedelta('2 days 00:00:00')

将 dt 添加到 date_index 会应用 2 天的偏移量：

date_index + dt



DatetimeIndex(['2020-12-22', '2020-12-23'], dtype='datetime64[ns]', freq=None)

要应用 2*2 天的偏移量：

date_index + (2 * dt)



DatetimeIndex(['2020-12-24', '2020-12-25'], dtype='datetime64[ns]', freq=None)