Python Pandas Timedelta構造函數用法及代碼示例

例子

初始化時間增量

以下是 Pandas 提供的時間單位：

"Y", "M", "W", "D", "T", "S", "L", "U", or "N"
"days" or "day"
"hours", "hour", "hr", or "h"
"minutes", "minute", "min", or "m"
"seconds", "second", or "sec"
"milliseconds", "millisecond", "millis", or "milli"
"microseconds", "microsecond", "micros", or "micro"
"nanoseconds", "nanosecond", "nanos", "nano", or "ns".

2 天的Timedelta：

pd.Timedelta("2 days")



Timedelta('2 days 00:00:00')

同樣，指定關鍵字參數：

pd.Timedelta(days=2)



Timedelta('2 days 00:00:00')

同樣，指定 units ：

pd.Timedelta(2, unit="days")



Timedelta('2 days 00:00:00')

2 天 5 小時的 Timedelta：

pd.Timedelta("2 days 5 hours")



Timedelta('2 days 05:00:00')

同樣，指定關鍵字參數：

pd.Timedelta(days=2, hours=5)



Timedelta('2 days 05:00:00')

2 天的負麵 Timedelta：

pd.Timedelta("- 2 days")



Timedelta('-2 days +00:00:00')

not-a-date Timedelta ：

pd.Timedelta(None)



NaT

日期算術

DatetimeIndex

考慮以下 DatetimeIndex ：

date_index = pd.date_range("2020-12-20","2020-12-21")
date_index



DatetimeIndex(['2020-12-20', '2020-12-21'], dtype='datetime64[ns]', freq='D')

假設我們有以下Timedelta：

dt = pd.Timedelta("2 days")
dt



Timedelta('2 days 00:00:00')

將 dt 添加到 date_index 會應用 2 天的偏移量：

date_index + dt



DatetimeIndex(['2020-12-22', '2020-12-23'], dtype='datetime64[ns]', freq=None)

要應用 2*2 天的偏移量：

date_index + (2 * dt)



DatetimeIndex(['2020-12-24', '2020-12-25'], dtype='datetime64[ns]', freq=None)