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Python pandas.Series.str.findall用法及代码示例

用法:

Series.str.findall(pat, flags=0)

在系列/索引中查找所有出现的模式或正则表达式。

相当于将re.findall() 应用于系列/索引中的所有元素。

参数：

pat：str

模式或正则表达式。

flags：整数，默认 0

re 模块中的标志，例如re.IGNORECASE(默认为 0，表示没有标志)。

返回：

字符串列表的系列/索引

此系列/索引的每个字符串中的模式或正则表达式的所有非重叠匹配。

例子：

>>> s = pd.Series(['Lion', 'Monkey', 'Rabbit'])

搜索模式“Monkey”会返回一个匹配项：

>>> s.str.findall('Monkey')
0          []
1    [Monkey]
2          []
dtype:object

另一方面，模式“MONKEY”的搜索不返回任何匹配：

>>> s.str.findall('MONKEY')
0    []
1    []
2    []
dtype:object

可以将标志添加到模式或正则表达式中。例如，要找到忽略大小写的模式“MONKEY”：

>>> import re
>>> s.str.findall('MONKEY', flags=re.IGNORECASE)
0          []
1    [Monkey]
2          []
dtype:object

当模式匹配 Series 中的多个字符串时，返回所有匹配项：

>>> s.str.findall('on')
0    [on]
1    [on]
2      []
dtype:object

也支持正则表达式。例如，搜索以单词‘on’ 结尾的所有字符串如下所示：

>>> s.str.findall('on$')
0    [on]
1      []
2      []
dtype:object

如果在同一个字符串中多次找到该模式，则返回多个字符串的列表：

>>> s.str.findall('b')
0        []
1        []
2    [b, b]
dtype:object

相关用法


注：本文由纯净天空筛选整理自pandas.pydata.org大神的英文原创作品 pandas.Series.str.findall。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。