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Python pandas.Series.str.findall用法及代碼示例

用法:

Series.str.findall(pat, flags=0)

在係列/索引中查找所有出現的模式或正則表達式。

相當於將re.findall() 應用於係列/索引中的所有元素。

參數：

pat：str

模式或正則表達式。

flags：整數，默認 0

re 模塊中的標誌，例如re.IGNORECASE(默認為 0，表示沒有標誌)。

返回：

字符串列表的係列/索引

此係列/索引的每個字符串中的模式或正則表達式的所有非重疊匹配。

例子：

>>> s = pd.Series(['Lion', 'Monkey', 'Rabbit'])

搜索模式“Monkey”會返回一個匹配項：

>>> s.str.findall('Monkey')
0          []
1    [Monkey]
2          []
dtype:object

另一方麵，模式“MONKEY”的搜索不返回任何匹配：

>>> s.str.findall('MONKEY')
0    []
1    []
2    []
dtype:object

可以將標誌添加到模式或正則表達式中。例如，要找到忽略大小寫的模式“MONKEY”：

>>> import re
>>> s.str.findall('MONKEY', flags=re.IGNORECASE)
0          []
1    [Monkey]
2          []
dtype:object

當模式匹配 Series 中的多個字符串時，返回所有匹配項：

>>> s.str.findall('on')
0    [on]
1    [on]
2      []
dtype:object

也支持正則表達式。例如，搜索以單詞‘on’ 結尾的所有字符串如下所示：

>>> s.str.findall('on$')
0    [on]
1      []
2      []
dtype:object

如果在同一個字符串中多次找到該模式，則返回多個字符串的列表：

>>> s.str.findall('b')
0        []
1        []
2    [b, b]
dtype:object

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注：本文由純淨天空篩選整理自pandas.pydata.org大神的英文原創作品 pandas.Series.str.findall。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。