Python pandas.Series.str.count用法及代碼示例

用法: Series.str.count(pat, flags=0)

計算係列/索引的每個字符串中模式的出現次數。

此函數用於計算特定正則表達式模式在 Series 的每個字符串元素中重複的次數。

參數：

pat：str: 有效的正則表達式。
flags：int，默認 0，表示沒有標誌: re 模塊的標誌。有關完整列表，請參見此處。
**kwargs：: 為了與其他字符串方法兼容。未使用。

係列或索引: 與包含整數計數的調用對象類型相同。

注意：

傳入 pat 時需要對某些字符進行轉義。例如： '$' 在正則表達式中有特殊含義，在找到這個字麵字符時必須轉義。

例子：

>>> s = pd.Series(['A', 'B', 'Aaba', 'Baca', np.nan, 'CABA', 'cat'])
>>> s.str.count('a')
0    0.0
1    0.0
2    2.0
3    2.0
4    NaN
5    0.0
6    1.0
dtype:float64

轉義 '$' 以找到文字美元符號。

>>> s = pd.Series(['$', 'B', 'Aab$', '$$ca', 'C$B$', 'cat'])
>>> s.str.count('\\$')
0    1
1    0
2    1
3    2
4    2
5    0
dtype:int64

這也可以在索引上找到

>>> pd.Index(['A', 'A', 'Aaba', 'cat']).str.count('a')
Int64Index([0, 0, 2, 1], dtype='int64')

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自pandas.pydata.org大神的英文原創作品 pandas.Series.str.count。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。

用法:

參數：

返回：

注意：

例子：