用法:
Series.str.contains(pat, case=True, flags=0, na=None, regex=True)
測試模式或正則表達式是否包含在係列或索引的字符串中。
根據給定模式或正則表達式是否包含在係列或索引的字符串中,返回布爾係列或索引。
- pat:str
字符序列或正則表達式。
- case:布爾值,默認為真
如果為 True,則區分大小寫。
- flags:int,默認 0(無標誌)
傳遞給 re 模塊的標誌,例如重新忽略。
- na:標量,可選
填充缺失值的值。默認值取決於數組的 dtype。對於object-dtype,使用
numpy.nan
。對於StringDtype
,使用pandas.NA
。- regex:布爾值,默認為真
如果為 True,則假定 pat 是正則表達式。
如果為 False,則將 pat 視為文字字符串。
- 布爾值的係列或索引
布爾值的係列或索引,指示給定模式是否包含在係列或索引的每個元素的字符串中。
參數:
返回:
例子:
僅使用文字模式返回一係列布爾值。
>>> s1 = pd.Series(['Mouse', 'dog', 'house and parrot', '23', np.NaN]) >>> s1.str.contains('og', regex=False) 0 False 1 True 2 False 3 False 4 NaN dtype:object
僅使用文字模式返回布爾索引。
>>> ind = pd.Index(['Mouse', 'dog', 'house and parrot', '23.0', np.NaN]) >>> ind.str.contains('23', regex=False) Index([False, False, False, True, nan], dtype='object')
使用
case
指定區分大小寫。>>> s1.str.contains('oG', case=True, regex=True) 0 False 1 False 2 False 3 False 4 NaN dtype:object
將
na
指定為False
而不是NaN
會將 NaN 值替換為False
。如果 Series 或 Index 不包含 NaN 值,則結果 dtype 將為bool
,否則為object
dtype。>>> s1.str.contains('og', na=False, regex=True) 0 False 1 True 2 False 3 False 4 False dtype:bool
當任一表達式出現在字符串中時,返回 ‘house’ or ‘dog’。
>>> s1.str.contains('house|dog', regex=True) 0 False 1 True 2 True 3 False 4 NaN dtype:object
使用帶有正則表達式的
flags
忽略大小寫敏感性。>>> import re >>> s1.str.contains('PARROT', flags=re.IGNORECASE, regex=True) 0 False 1 False 2 True 3 False 4 NaN dtype:object
使用正則表達式返回任何數字。
>>> s1.str.contains('\\d', regex=True) 0 False 1 False 2 False 3 True 4 NaN dtype:object
當
regex
設置為 True 時,確保pat
不是文字模式。請注意,在以下示例中,可能隻期望s2[1]
和s2[3]
返回True
。但是,“.0”作為正則表達式匹配任何後跟 0 的字符。>>> s2 = pd.Series(['40', '40.0', '41', '41.0', '35']) >>> s2.str.contains('.0', regex=True) 0 True 1 True 2 False 3 True 4 False dtype:bool
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- Python pandas.Series.str.isnumeric用法及代碼示例
- Python pandas.Series.str.startswith用法及代碼示例
- Python pandas.Series.str.rpartition用法及代碼示例
- Python pandas.Series.str.strip用法及代碼示例
- Python pandas.Series.str.removesuffix用法及代碼示例
- Python pandas.Series.str.rsplit用法及代碼示例
注:本文由純淨天空篩選整理自pandas.pydata.org大神的英文原創作品 pandas.Series.str.contains。非經特殊聲明,原始代碼版權歸原作者所有,本譯文未經允許或授權,請勿轉載或複製。