用法:
Series.str.contains(pat, case=True, flags=0, na=None, regex=True)
测试模式或正则表达式是否包含在系列或索引的字符串中。
根据给定模式或正则表达式是否包含在系列或索引的字符串中,返回布尔系列或索引。
- pat:str
字符序列或正则表达式。
- case:布尔值,默认为真
如果为 True,则区分大小写。
- flags:int,默认 0(无标志)
传递给 re 模块的标志,例如重新忽略。
- na:标量,可选
填充缺失值的值。默认值取决于数组的 dtype。对于object-dtype,使用
numpy.nan
。对于StringDtype
,使用pandas.NA
。- regex:布尔值,默认为真
如果为 True,则假定 pat 是正则表达式。
如果为 False,则将 pat 视为文字字符串。
- 布尔值的系列或索引
布尔值的系列或索引,指示给定模式是否包含在系列或索引的每个元素的字符串中。
参数:
返回:
例子:
仅使用文字模式返回一系列布尔值。
>>> s1 = pd.Series(['Mouse', 'dog', 'house and parrot', '23', np.NaN]) >>> s1.str.contains('og', regex=False) 0 False 1 True 2 False 3 False 4 NaN dtype:object
仅使用文字模式返回布尔索引。
>>> ind = pd.Index(['Mouse', 'dog', 'house and parrot', '23.0', np.NaN]) >>> ind.str.contains('23', regex=False) Index([False, False, False, True, nan], dtype='object')
使用
case
指定区分大小写。>>> s1.str.contains('oG', case=True, regex=True) 0 False 1 False 2 False 3 False 4 NaN dtype:object
将
na
指定为False
而不是NaN
会将 NaN 值替换为False
。如果 Series 或 Index 不包含 NaN 值,则结果 dtype 将为bool
,否则为object
dtype。>>> s1.str.contains('og', na=False, regex=True) 0 False 1 True 2 False 3 False 4 False dtype:bool
当任一表达式出现在字符串中时,返回 ‘house’ or ‘dog’。
>>> s1.str.contains('house|dog', regex=True) 0 False 1 True 2 True 3 False 4 NaN dtype:object
使用带有正则表达式的
flags
忽略大小写敏感性。>>> import re >>> s1.str.contains('PARROT', flags=re.IGNORECASE, regex=True) 0 False 1 False 2 True 3 False 4 NaN dtype:object
使用正则表达式返回任何数字。
>>> s1.str.contains('\\d', regex=True) 0 False 1 False 2 False 3 True 4 NaN dtype:object
当
regex
设置为 True 时,确保pat
不是文字模式。请注意,在以下示例中,可能只期望s2[1]
和s2[3]
返回True
。但是,“.0”作为正则表达式匹配任何后跟 0 的字符。>>> s2 = pd.Series(['40', '40.0', '41', '41.0', '35']) >>> s2.str.contains('.0', regex=True) 0 True 1 True 2 False 3 True 4 False dtype:bool
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- Python pandas.Series.str.endswith用法及代码示例
- Python pandas.Series.str.isspace用法及代码示例
- Python pandas.Series.str.isdigit用法及代码示例
- Python pandas.Series.str.wrap用法及代码示例
- Python pandas.Series.str.isalnum用法及代码示例
- Python pandas.Series.str.zfill用法及代码示例
- Python pandas.Series.str.partition用法及代码示例
- Python pandas.Series.str.isnumeric用法及代码示例
- Python pandas.Series.str.startswith用法及代码示例
- Python pandas.Series.str.rpartition用法及代码示例
- Python pandas.Series.str.strip用法及代码示例
- Python pandas.Series.str.removesuffix用法及代码示例
- Python pandas.Series.str.rsplit用法及代码示例
注:本文由纯净天空筛选整理自pandas.pydata.org大神的英文原创作品 pandas.Series.str.contains。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。