Python pandas.Series.str.count用法及代码示例

用法: Series.str.count(pat, flags=0)

计算系列/索引的每个字符串中模式的出现次数。

此函数用于计算特定正则表达式模式在 Series 的每个字符串元素中重复的次数。

参数：

pat：str: 有效的正则表达式。
flags：int，默认 0，表示没有标志: re 模块的标志。有关完整列表，请参见此处。
**kwargs：: 为了与其他字符串方法兼容。未使用。

系列或索引: 与包含整数计数的调用对象类型相同。

注意：

传入 pat 时需要对某些字符进行转义。例如： '$' 在正则表达式中有特殊含义，在找到这个字面字符时必须转义。

例子：

>>> s = pd.Series(['A', 'B', 'Aaba', 'Baca', np.nan, 'CABA', 'cat'])
>>> s.str.count('a')
0    0.0
1    0.0
2    2.0
3    2.0
4    NaN
5    0.0
6    1.0
dtype:float64

转义 '$' 以找到文字美元符号。

>>> s = pd.Series(['$', 'B', 'Aab$', '$$ca', 'C$B$', 'cat'])
>>> s.str.count('\\$')
0    1
1    0
2    1
3    2
4    2
5    0
dtype:int64

这也可以在索引上找到

>>> pd.Index(['A', 'A', 'Aaba', 'cat']).str.count('a')
Int64Index([0, 0, 2, 1], dtype='int64')

相关用法

注：本文由纯净天空筛选整理自pandas.pydata.org大神的英文原创作品 pandas.Series.str.count。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。

用法:

参数：

返回：

注意：

例子：