用法:
PeriodIndex.strftime(*args, **kwargs)
使用指定的date_format 转换为索引。
返回由date_format指定的格式化字符串的索引,它支持与python标准库相同的字符串格式。字符串格式的详细信息可以在 python 字符串格式文档中找到。
- date_format:str
日期格式字符串(例如“%Y-%m-%d”)。
- ndarray[对象]
格式化字符串的 NumPy ndarray。
参数:
返回:
例子:
>>> rng = pd.date_range(pd.Timestamp("2018-03-10 09:00"), ... periods=3, freq='s') >>> rng.strftime('%B %d, %Y, %r') Index(['March 10, 2018, 09:00:00 AM', 'March 10, 2018, 09:00:01 AM', 'March 10, 2018, 09:00:02 AM'], dtype='object')
相关用法
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- Python pandas.Period.day用法及代码示例
- Python pandas.Period.minute用法及代码示例
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- Python pandas.Period.day_of_week用法及代码示例
- Python pandas.Period.week用法及代码示例
- Python pandas.Period.day_of_year用法及代码示例
- Python pandas.Period.days_in_month用法及代码示例
- Python pandas.Period.daysinmonth用法及代码示例
- Python pandas.Period.hour用法及代码示例
- Python pandas.Period.weekday用法及代码示例
- Python pandas.PeriodDtype用法及代码示例
- Python pandas.Period.second用法及代码示例
- Python pandas.Period.weekofyear用法及代码示例
- Python pandas.Period.start_time用法及代码示例
- Python pandas.arrays.IntervalArray.is_empty用法及代码示例
注:本文由纯净天空筛选整理自pandas.pydata.org大神的英文原创作品 pandas.PeriodIndex.strftime。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。