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Python pandas.Period.qyear用法及代码示例


用法:

Period.qyear

根据其starting-quarter，期间所在的会计年度。

如果会计年度和日历年度相同，则期间的year 和qyear 将相同。如果不是，则会计年度可能与该期间的日历年度不同。

返回：

int

期间的会计年度。

例子：

如果自然年度和会计年度相同，则qyear 和year 将相同。

>>> per = pd.Period('2018Q1', freq='Q')
>>> per.qyear
2018
>>> per.year
2018

如果财年从 4 月开始 (Q-MAR)，则 2018 年第一季度将从 2017 年 4 月开始。year 将是 2018 年，但 qyear 将是 2018 财年。

>>> per = pd.Period('2018Q1', freq='Q-MAR')
>>> per.start_time
Timestamp('2017-04-01 00:00:00')
>>> per.qyear
2018
>>> per.year
2017

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注：本文由纯净天空筛选整理自pandas.pydata.org大神的英文原创作品 pandas.Period.qyear。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。