Python pandas.DataFrame.values用法及代码示例

用法: property DataFrame.values

返回 DataFrame 的 Numpy 表示。

警告

我们建议改用DataFrame.to_numpy()。

只会返回 DataFrame 中的值，轴标签将被删除。

numpy.ndarray: DataFrame 的值。

注意：

dtype 将是 lower-common-denominator dtype(隐式向上转换)；也就是说，如果混合了 dtypes(甚至是数字类型)，则将选择容纳所有类型的数据类型。如果您不处理这些块，请小心使用它。

例如如果 dtype 是 float16 和 float32，则 dtype 将向上转换为 float32。如果 dtype 是 int32 和 uint8，则 dtype 将向上转换为 int32。按照 numpy.find_common_type() 约定，混合 int64 和 uint64 将产生 float64 dtype。

例子：

所有列都是相同类型(例如 int64)的 DataFrame 会产生相同类型的数组。

>>> df = pd.DataFrame({'age':   [ 3,  29],
...                    'height':[94, 170],
...                    'weight':[31, 115]})
>>> df
   age  height  weight
0    3      94      31
1   29     170     115
>>> df.dtypes
age       int64
height    int64
weight    int64
dtype:object
>>> df.values
array([[  3,  94,  31],
       [ 29, 170, 115]])

具有混合类型列(例如 str/object、int64、float32)的 DataFrame 会产生一个容纳这些混合类型(例如 object)的最广泛类型的 ndarray。

>>> df2 = pd.DataFrame([('parrot',   24.0, 'second'),
...                     ('lion',     80.5, 1),
...                     ('monkey', np.nan, None)],
...                   columns=('name', 'max_speed', 'rank'))
>>> df2.dtypes
name          object
max_speed    float64
rank          object
dtype:object
>>> df2.values
array([['parrot', 24.0, 'second'],
       ['lion', 80.5, 1],
       ['monkey', nan, None]], dtype=object)

相关用法

注：本文由纯净天空筛选整理自pandas.pydata.org大神的英文原创作品 pandas.DataFrame.values。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。

用法:

返回：

注意：

例子：