Python pandas.DataFrame.values用法及代碼示例

用法: property DataFrame.values

返回 DataFrame 的 Numpy 表示。

警告

我們建議改用DataFrame.to_numpy()。

隻會返回 DataFrame 中的值，軸標簽將被刪除。

numpy.ndarray: DataFrame 的值。

注意：

dtype 將是 lower-common-denominator dtype(隱式向上轉換)；也就是說，如果混合了 dtypes(甚至是數字類型)，則將選擇容納所有類型的數據類型。如果您不處理這些塊，請小心使用它。

例如如果 dtype 是 float16 和 float32，則 dtype 將向上轉換為 float32。如果 dtype 是 int32 和 uint8，則 dtype 將向上轉換為 int32。按照 numpy.find_common_type() 約定，混合 int64 和 uint64 將產生 float64 dtype。

例子：

所有列都是相同類型(例如 int64)的 DataFrame 會產生相同類型的數組。

>>> df = pd.DataFrame({'age':   [ 3,  29],
...                    'height':[94, 170],
...                    'weight':[31, 115]})
>>> df
   age  height  weight
0    3      94      31
1   29     170     115
>>> df.dtypes
age       int64
height    int64
weight    int64
dtype:object
>>> df.values
array([[  3,  94,  31],
       [ 29, 170, 115]])

具有混合類型列(例如 str/object、int64、float32)的 DataFrame 會產生一個容納這些混合類型(例如 object)的最廣泛類型的 ndarray。

>>> df2 = pd.DataFrame([('parrot',   24.0, 'second'),
...                     ('lion',     80.5, 1),
...                     ('monkey', np.nan, None)],
...                   columns=('name', 'max_speed', 'rank'))
>>> df2.dtypes
name          object
max_speed    float64
rank          object
dtype:object
>>> df2.values
array([['parrot', 24.0, 'second'],
       ['lion', 80.5, 1],
       ['monkey', nan, None]], dtype=object)

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自pandas.pydata.org大神的英文原創作品 pandas.DataFrame.values。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。

用法:

返回：

注意：

例子：