Python pandas.DataFrame.to_period用法及代码示例

用法: DataFrame.to_period(freq=None, axis=0, copy=True)

将 DataFrame 从 DatetimeIndex 转换为 PeriodIndex。

以所需的频率将 DataFrame 从 DatetimeIndex 转换为 PeriodIndex(如果未通过则从索引推断)。

参数：

freq：str，默认: PeriodIndex 的频率。
axis：{0 或 ‘index’，1 或 ‘columns’}，默认 0: 要转换的轴(默认为索引)。
copy：布尔值，默认为真: 如果为 False，则不复制基础输入数据。

带有 PeriodIndex 的 DataFrame

例子：

>>> idx = pd.to_datetime(
...     [
...         "2001-03-31 00:00:00",
...         "2002-05-31 00:00:00",
...         "2003-08-31 00:00:00",
...     ]
... )

>>> idx
DatetimeIndex(['2001-03-31', '2002-05-31', '2003-08-31'],
dtype='datetime64[ns]', freq=None)

>>> idx.to_period("M")
PeriodIndex(['2001-03', '2002-05', '2003-08'], dtype='period[M]')

对于年度频率

>>> idx.to_period("Y")
PeriodIndex(['2001', '2002', '2003'], dtype='period[A-DEC]')

相关用法

注：本文由纯净天空筛选整理自pandas.pydata.org大神的英文原创作品 pandas.DataFrame.to_period。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。

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