Python pandas.DataFrame.to_period用法及代碼示例

用法: DataFrame.to_period(freq=None, axis=0, copy=True)

將 DataFrame 從 DatetimeIndex 轉換為 PeriodIndex。

以所需的頻率將 DataFrame 從 DatetimeIndex 轉換為 PeriodIndex(如果未通過則從索引推斷)。

參數：

freq：str，默認: PeriodIndex 的頻率。
axis：{0 或 ‘index’，1 或 ‘columns’}，默認 0: 要轉換的軸(默認為索引)。
copy：布爾值，默認為真: 如果為 False，則不複製基礎輸入數據。

帶有 PeriodIndex 的 DataFrame

例子：

>>> idx = pd.to_datetime(
...     [
...         "2001-03-31 00:00:00",
...         "2002-05-31 00:00:00",
...         "2003-08-31 00:00:00",
...     ]
... )

>>> idx
DatetimeIndex(['2001-03-31', '2002-05-31', '2003-08-31'],
dtype='datetime64[ns]', freq=None)

>>> idx.to_period("M")
PeriodIndex(['2001-03', '2002-05', '2003-08'], dtype='period[M]')

對於年度頻率

>>> idx.to_period("Y")
PeriodIndex(['2001', '2002', '2003'], dtype='period[A-DEC]')

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自pandas.pydata.org大神的英文原創作品 pandas.DataFrame.to_period。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。

用法:

參數：

返回：

例子：