Python pandas.DataFrame.to_latex用法及代码示例

用法: DataFrame.to_latex(buf=None, columns=None, col_space=None, header=True, index=True, na_rep='NaN', formatters=None, float_format=None, sparsify=None, index_names=True, bold_rows=False, column_format=None, longtable=None, escape=None, encoding=None, decimal='.', multicolumn=None, multicolumn_format=None, multirow=None, caption=None, label=None, position=None)

将对象渲染到 LaTeX 表格、长表或嵌套表。

需要 \usepackage{booktabs} 。可以将输出复制/粘贴到主 LaTeX 文档中，也可以使用 \input{table.tex} 从外部文件中读取。

参数：

buf：str，路径或StringIO-like，可选，默认无

要写入的缓冲区。如果为 None，则输出作为字符串返回。

columns：标签列表，可选

要写入的列的子集。默认情况下写入所有列。

col_space：整数，可选

每列的最小宽度。

header：bool 或 str 列表，默认 True

写出列名。如果给出了字符串列表，则假定它是列名的别名。

index：布尔值，默认为真

写行名(索引)。

na_rep：str，默认为“NaN”

缺少数据表示。

formatters：{str:function} 的函数列表或字典，可选

按位置或名称应用于列元素的格式化函数。每个函数的结果必须是一个 unicode 字符串。列表的长度必须等于列数。

float_format：one-parameter 函数或字符串，可选，默认无

浮点数的格式化程序。例如 float_format="%.2f" 和 float_format="{:0.2f}".format 都会导致 0.1234 被格式化为 0.12。

sparsify：布尔型，可选

为具有分层索引的 DataFrame 设置为 False 以在每一行打印每个多索引键。默认情况下，该值将从配置模块中读取。

index_names：布尔值，默认为真

打印索引的名称。

bold_rows：布尔值，默认为 False

在输出中使行标签加粗。

column_format：str，可选

LaTeX 表格格式中指定的列格式，例如‘rcl’ 用于 3 列。默认情况下，‘l’ 将用于除数字列之外的所有列，数字列默认为‘r’。

longtable：布尔型，可选

默认情况下，该值将从 pandas 配置模块中读取。使用 longtable 环境而不是表格。需要在你的 LaTeX 序言中添加一个 usepackage{longtable} 。

escape：布尔型，可选

默认情况下，该值将从 pandas 配置模块中读取。当设置为 False 防止在列名中转义乳胶特殊字符。

encoding：str，可选

表示要在输出文件中使用的编码的字符串，默认为“utf-8”。

decimal：str，默认“。”

识别为小数分隔符的字符，例如'，' 在欧洲。

multicolumn：布尔值，默认为真

使用 multicolumn 来增强 MultiIndex 列。默认值将从配置模块中读取。

multicolumn_format：str，默认 ‘l’

多列的对齐方式，类似于column_format 默认将从配置模块中读取。

multirow：布尔值，默认为 False

使用 multirow 来增强 MultiIndex 行。需要在您的 LaTeX 序言中添加一个 usepackage{multirow}。将在包含的行中打印居中标签(而不是top-aligned)，通过 clines 分隔组。默认值将从 pandas 配置模块中读取。

caption：str 或元组，可选

元组 (full_caption, short_caption)，结果为 \caption[short_caption]{full_caption} ；如果传递单个字符串，则不会设置短标题。

label：str，可选

在输出中放置在\label{} 中的 LaTeX 标签。这与主.tex 文件中的\ref{} 一起使用。

position：str，可选

表格的 LaTeX 位置参数，在输出中放置在 \begin{} 之后。

str 或 None: 如果 buf 为 None，则将结果作为字符串返回。否则返回无。

例子：

>>> df = pd.DataFrame(dict(name=['Raphael', 'Donatello'],
...                   mask=['red', 'purple'],
...                   weapon=['sai', 'bo staff']))
>>> print(df.to_latex(index=False))  
\begin{tabular}{lll}
 \toprule
       name &    mask &    weapon \\
 \midrule
    Raphael &     red &       sai \\
  Donatello &  purple &  bo staff \\
\bottomrule
\end{tabular}

相关用法

注：本文由纯净天空筛选整理自pandas.pydata.org大神的英文原创作品 pandas.DataFrame.to_latex。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。

用法:

参数：

返回：

例子：