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Python pandas.DataFrame.set_flags用法及代码示例


用法:

DataFrame.set_flags(*, copy=False, allows_duplicate_labels=None)

返回带有更新标志的新对象。

参数

allows_duplicate_labels布尔型,可选

返回的对象是否允许重复标签。

返回

Series或DataFrame

与调用者相同的类型。

注意

此方法返回一个新对象,该对象是与输入数据相同的视图。改变输入或输出值将反映在另一个中。

此方法旨在用于方法链中。

“Flags” 与 “metadata” 不同。标志反映了 pandas 对象(Series 或 DataFrame)的属性。元数据是 index 据集的属性,应存储在 DataFrame.attrs 中。

例子

>>> df = pd.DataFrame({"A":[1, 2]})
>>> df.flags.allows_duplicate_labels
True
>>> df2 = df.set_flags(allows_duplicate_labels=False)
>>> df2.flags.allows_duplicate_labels
False

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注:本文由纯净天空筛选整理自pandas.pydata.org大神的英文原创作品 pandas.DataFrame.set_flags。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。