Python pandas.DataFrame.set_flags用法及代码示例

用法: DataFrame.set_flags(*, copy=False, allows_duplicate_labels=None)

返回带有更新标志的新对象。

参数：

allows_duplicate_labels：布尔型，可选: 返回的对象是否允许重复标签。

Series或DataFrame: 与调用者相同的类型。

注意：

此方法返回一个新对象，该对象是与输入数据相同的视图。改变输入或输出值将反映在另一个中。

此方法旨在用于方法链中。

“Flags” 与 “metadata” 不同。标志反映了 pandas 对象(Series 或 DataFrame)的属性。元数据是 index 据集的属性，应存储在 DataFrame.attrs 中。

例子：

>>> df = pd.DataFrame({"A":[1, 2]})
>>> df.flags.allows_duplicate_labels
True
>>> df2 = df.set_flags(allows_duplicate_labels=False)
>>> df2.flags.allows_duplicate_labels
False

相关用法

注：本文由纯净天空筛选整理自pandas.pydata.org大神的英文原创作品 pandas.DataFrame.set_flags。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。

用法:

参数：

返回：

注意：

例子：