Python pandas.DataFrame.set_flags用法及代碼示例

用法: DataFrame.set_flags(*, copy=False, allows_duplicate_labels=None)

返回帶有更新標誌的新對象。

參數：

allows_duplicate_labels：布爾型，可選: 返回的對象是否允許重複標簽。

Series或DataFrame: 與調用者相同的類型。

注意：

此方法返回一個新對象，該對象是與輸入數據相同的視圖。改變輸入或輸出值將反映在另一個中。

此方法旨在用於方法鏈中。

“Flags” 與 “metadata” 不同。標誌反映了 pandas 對象(Series 或 DataFrame)的屬性。元數據是 index 據集的屬性，應存儲在 DataFrame.attrs 中。

例子：

>>> df = pd.DataFrame({"A":[1, 2]})
>>> df.flags.allows_duplicate_labels
True
>>> df2 = df.set_flags(allows_duplicate_labels=False)
>>> df2.flags.allows_duplicate_labels
False

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自pandas.pydata.org大神的英文原創作品 pandas.DataFrame.set_flags。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。

用法:

參數：

返回：

注意：

例子：