Python pandas.DataFrame.squeeze用法及代碼示例

用法: DataFrame.squeeze(axis=None)

將一維軸對象擠壓成標量。

具有單個元素的係列或數據幀被壓縮為一個標量。具有單列或單行的 DataFrame 被壓縮為一個係列。否則對象不變。

當您不知道您的對象是 Series 還是 DataFrame，但您確實知道它隻有一列時，此方法最有用。在這種情況下，您可以安全地調用squeeze 以確保您有一個係列。

DataFrame、係列或標量

擠壓 axis 或所有軸後的投影。

>>> primes = pd.Series([2, 3, 5, 7])

切片可能會產生一個具有單個值的係列：

>>> even_primes = primes[primes % 2 == 0]
>>> even_primes
0    2
dtype:int64

>>> even_primes.squeeze()
2

在每個軸上擠壓具有多個值的對象沒有任何作用：

>>> odd_primes = primes[primes % 2 == 1]
>>> odd_primes
1    3
2    5
3    7
dtype:int64

>>> odd_primes.squeeze()
1    3
2    5
3    7
dtype:int64

與 DataFrame 一起使用時，擠壓甚至更有效。

>>> df = pd.DataFrame([[1, 2], [3, 4]], columns=['a', 'b'])
>>> df
   a  b
0  1  2
1  3  4

切片單個列將生成一個 DataFrame，其中的列隻有一個值：

>>> df_a = df[['a']]
>>> df_a
   a
0  1
1  3

所以列可以被壓縮，產生一個係列：

>>> df_a.squeeze('columns')
0    1
1    3
Name:a, dtype:int64

從單列中切出單行將生成一個標量 DataFrame：

>>> df_0a = df.loc[df.index < 1, ['a']]
>>> df_0a
   a
0  1

擠壓行產生一個單一的標量係列：

>>> df_0a.squeeze('rows')
a    1
Name:0, dtype:int64

擠壓所有軸將直接投影成一個標量：

>>> df_0a.squeeze()
1

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自pandas.pydata.org大神的英文原創作品 pandas.DataFrame.squeeze。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。