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Python pandas.DataFrame.set_axis用法及代码示例


用法:

DataFrame.set_axis(labels, axis=0, inplace=False)

将所需的索引分配给给定的轴。

可以通过分配 list-like 或索引来更改列或行标签的索引。

参数：

labels：list-like，索引

新索引的值。

axis：{0 或 ‘index’，1 或 ‘columns’}，默认 0

要更新的轴。值 0 标识行，1 标识列。

inplace：布尔值，默认为 False

是否返回一个新的 DataFrame 实例。

返回：

renamed： DataFrame 或无

如果 inplace=True ，则为 DataFrame 或 None 类型的对象。

例子：

>>> df = pd.DataFrame({"A":[1, 2, 3], "B":[4, 5, 6]})

更改行标签。

>>> df.set_axis(['a', 'b', 'c'], axis='index')
   A  B
a  1  4
b  2  5
c  3  6

更改列标签。

>>> df.set_axis(['I', 'II'], axis='columns')
   I  II
0  1   4
1  2   5
2  3   6

现在，就地更新标签。

>>> df.set_axis(['i', 'ii'], axis='columns', inplace=True)
>>> df
   i  ii
0  1   4
1  2   5
2  3   6

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注：本文由纯净天空筛选整理自pandas.pydata.org大神的英文原创作品 pandas.DataFrame.set_axis。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。