Python pandas.DataFrame.round用法及代码示例

用法:
DataFrame.round(decimals=0, *args, **kwargs)

将 DataFrame 舍入到可变的小数位数。

参数：

decimals：整数，字典，系列

每列四舍五入的小数位数。如果给出了 int，则将每列四舍五入到相同的位数。否则 dict 和 Series 四舍五入到可变数量的位置。如果decimals 是dict-like，列名应该在键中，如果decimals 是系列，列名应该在索引中。 decimals 中未包含的任何列都将保持原样。 decimals 中不是输入列的元素将被忽略。

*args：

附加关键字无效，但可能会被接受以与 numpy 兼容。

**kwargs：

附加关键字无效，但可能会被接受以与 numpy 兼容。

DataFrame: 一个 DataFrame，其中受影响的列四舍五入到指定的小数位数。

例子：

>>> df = pd.DataFrame([(.21, .32), (.01, .67), (.66, .03), (.21, .18)],
...                   columns=['dogs', 'cats'])
>>> df
    dogs  cats
0  0.21  0.32
1  0.01  0.67
2  0.66  0.03
3  0.21  0.18

通过提供一个整数，每列四舍五入到相同的小数位数

>>> df.round(1)
    dogs  cats
0   0.2   0.3
1   0.0   0.7
2   0.7   0.0
3   0.2   0.2

使用 dict，可以指定特定列的位数，列名作为键，小数位数作为值

>>> df.round({'dogs':1, 'cats':0})
    dogs  cats
0   0.2   0.0
1   0.0   1.0
2   0.7   0.0
3   0.2   0.0

使用系列，可以指定特定列的位数，列名作为索引，小数位数作为值

>>> decimals = pd.Series([0, 1], index=['cats', 'dogs'])
>>> df.round(decimals)
    dogs  cats
0   0.2   0.0
1   0.0   1.0
2   0.7   0.0
3   0.2   0.0

相关用法

注：本文由纯净天空筛选整理自pandas.pydata.org大神的英文原创作品 pandas.DataFrame.round。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。

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参数：

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