Python pandas.DataFrame.round用法及代碼示例

用法:
DataFrame.round(decimals=0, *args, **kwargs)

將 DataFrame 舍入到可變的小數位數。

參數：

decimals：整數，字典，係列

每列四舍五入的小數位數。如果給出了 int，則將每列四舍五入到相同的位數。否則 dict 和 Series 四舍五入到可變數量的位置。如果decimals 是dict-like，列名應該在鍵中，如果decimals 是係列，列名應該在索引中。 decimals 中未包含的任何列都將保持原樣。 decimals 中不是輸入列的元素將被忽略。

*args：

附加關鍵字無效，但可能會被接受以與 numpy 兼容。

**kwargs：

附加關鍵字無效，但可能會被接受以與 numpy 兼容。

DataFrame: 一個 DataFrame，其中受影響的列四舍五入到指定的小數位數。

例子：

>>> df = pd.DataFrame([(.21, .32), (.01, .67), (.66, .03), (.21, .18)],
...                   columns=['dogs', 'cats'])
>>> df
    dogs  cats
0  0.21  0.32
1  0.01  0.67
2  0.66  0.03
3  0.21  0.18

通過提供一個整數，每列四舍五入到相同的小數位數

>>> df.round(1)
    dogs  cats
0   0.2   0.3
1   0.0   0.7
2   0.7   0.0
3   0.2   0.2

使用 dict，可以指定特定列的位數，列名作為鍵，小數位數作為值

>>> df.round({'dogs':1, 'cats':0})
    dogs  cats
0   0.2   0.0
1   0.0   1.0
2   0.7   0.0
3   0.2   0.0

使用係列，可以指定特定列的位數，列名作為索引，小數位數作為值

>>> decimals = pd.Series([0, 1], index=['cats', 'dogs'])
>>> df.round(decimals)
    dogs  cats
0   0.2   0.0
1   0.0   1.0
2   0.7   0.0
3   0.2   0.0

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自pandas.pydata.org大神的英文原創作品 pandas.DataFrame.round。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。

用法:

參數：

返回：

例子：