Python pandas.DataFrame.reorder_levels用法及代碼示例

用法: DataFrame.reorder_levels(order, axis=0)

使用輸入順序重新排列索引級別。不得降低或重複關卡。

參數：

order：int 列表或 str 列表: 代表新級別順序的列表。通過數字(位置)或按鍵(標簽)來參考水平。
axis：{0 或 ‘index’，1 或 ‘columns’}，默認 0: 在哪裏重新排序級別。

DataFrame

例子：

>>> data = {
...     "class":["Mammals", "Mammals", "Reptiles"],
...     "diet":["Omnivore", "Carnivore", "Carnivore"],
...     "species":["Humans", "Dogs", "Snakes"],
... }
>>> df = pd.DataFrame(data, columns=["class", "diet", "species"])
>>> df = df.set_index(["class", "diet"])
>>> df
                                  species
class      diet
Mammals    Omnivore                Humans
           Carnivore                 Dogs
Reptiles   Carnivore               Snakes

讓我們重新排序索引的級別：

>>> df.reorder_levels(["diet", "class"])
                                  species
diet      class
Omnivore  Mammals                  Humans
Carnivore Mammals                    Dogs
          Reptiles                 Snakes

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自pandas.pydata.org大神的英文原創作品 pandas.DataFrame.reorder_levels。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。

用法:

參數：

返回：

例子：