Python pandas.DataFrame.reorder_levels用法及代码示例

用法: DataFrame.reorder_levels(order, axis=0)

使用输入顺序重新排列索引级别。不得降低或重复关卡。

参数：

order：int 列表或 str 列表: 代表新级别顺序的列表。通过数字(位置)或按键(标签)来参考水平。
axis：{0 或 ‘index’，1 或 ‘columns’}，默认 0: 在哪里重新排序级别。

DataFrame

例子：

>>> data = {
...     "class":["Mammals", "Mammals", "Reptiles"],
...     "diet":["Omnivore", "Carnivore", "Carnivore"],
...     "species":["Humans", "Dogs", "Snakes"],
... }
>>> df = pd.DataFrame(data, columns=["class", "diet", "species"])
>>> df = df.set_index(["class", "diet"])
>>> df
                                  species
class      diet
Mammals    Omnivore                Humans
           Carnivore                 Dogs
Reptiles   Carnivore               Snakes

让我们重新排序索引的级别：

>>> df.reorder_levels(["diet", "class"])
                                  species
diet      class
Omnivore  Mammals                  Humans
Carnivore Mammals                    Dogs
          Reptiles                 Snakes

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注：本文由纯净天空筛选整理自pandas.pydata.org大神的英文原创作品 pandas.DataFrame.reorder_levels。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。

用法:

参数：

返回：

例子：