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Python pandas.DataFrame.nunique用法及代码示例

用法:

DataFrame.nunique(axis=0, dropna=True)

计算指定轴中不同元素的数量。

返回具有不同元素数量的系列。可以忽略 NaN 值。

参数：

axis：{0 或 ‘index’，1 或 ‘columns’}，默认 0

要使用的轴。 0 或 ‘index’ 表示按行，1 或 ‘columns’ 表示按列。

dropna：布尔值，默认为真

不要在计数中包括 NaN。

返回：

Series

例子：

>>> df = pd.DataFrame({'A':[4, 5, 6], 'B':[4, 1, 1]})
>>> df.nunique()
A    3
B    2
dtype:int64
>>> df.nunique(axis=1)
0    1
1    2
2    2
dtype:int64

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注：本文由纯净天空筛选整理自pandas.pydata.org大神的英文原创作品 pandas.DataFrame.nunique。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。