用法:
DataFrame.nunique(axis=0, dropna=True)
計算指定軸中不同元素的數量。
返回具有不同元素數量的係列。可以忽略 NaN 值。
- axis:{0 或 ‘index’,1 或 ‘columns’},默認 0
要使用的軸。 0 或 ‘index’ 表示按行,1 或 ‘columns’ 表示按列。
- dropna:布爾值,默認為真
不要在計數中包括 NaN。
- Series
參數:
返回:
例子:
>>> df = pd.DataFrame({'A':[4, 5, 6], 'B':[4, 1, 1]}) >>> df.nunique() A 3 B 2 dtype:int64
>>> df.nunique(axis=1) 0 1 1 2 2 2 dtype:int64
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- Python pandas.DataFrame.truncate用法及代碼示例
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- Python pandas.DataFrame.add_prefix用法及代碼示例
- Python pandas.DataFrame.to_json用法及代碼示例
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注:本文由純淨天空篩選整理自pandas.pydata.org大神的英文原創作品 pandas.DataFrame.nunique。非經特殊聲明,原始代碼版權歸原作者所有,本譯文未經允許或授權,請勿轉載或複製。