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Python pandas.DataFrame.min用法及代码示例


用法:

DataFrame.min(axis=NoDefault.no_default, skipna=True, level=None, numeric_only=None, **kwargs)

返回请求轴上的最小值。

如果您想要最小值的索引,请使用 idxmin 。这等效于 numpy.ndarray 方法 argmin

参数

axis{索引 (0), 列 (1)}

要应用的函数的轴。

skipna布尔值,默认为真

计算结果时排除 NA/null 值。

levelint 或级别名称,默认无

如果轴是 MultiIndex(分层),则沿特定级别计数,折叠成一个系列。

numeric_only布尔值,默认无

仅包括 float、int、boolean 列。如果没有,将尝试使用所有内容,然后仅使用数字数据。未针对系列实施。

**kwargs

要传递给函数的附加关键字参数。

返回

Series 或 DataFrame(如果指定了级别)

例子

>>> idx = pd.MultiIndex.from_arrays([
...     ['warm', 'warm', 'cold', 'cold'],
...     ['dog', 'falcon', 'fish', 'spider']],
...     names=['blooded', 'animal'])
>>> s = pd.Series([4, 2, 0, 8], name='legs', index=idx)
>>> s
blooded  animal
warm     dog       4
         falcon    2
cold     fish      0
         spider    8
Name:legs, dtype:int64
>>> s.min()
0

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注:本文由纯净天空筛选整理自pandas.pydata.org大神的英文原创作品 pandas.DataFrame.min。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。