Python pandas.DataFrame.max用法及代码示例

用法:
DataFrame.max(axis=NoDefault.no_default, skipna=True, level=None, numeric_only=None, **kwargs)

返回请求轴上的最大值。

如果您想要最大值的索引，请使用 idxmax 。这等效于 numpy.ndarray 方法 argmax 。

参数：

axis：{索引 (0), 列 (1)}: 要应用的函数的轴。
skipna：布尔值，默认为真: 计算结果时排除 NA/null 值。
level：int 或级别名称，默认无: 如果轴是 MultiIndex(分层)，则沿特定级别计数，折叠成一个系列。
numeric_only：布尔值，默认无: 仅包括 float、int、boolean 列。如果没有，将尝试使用所有内容，然后仅使用数字数据。未针对系列实施。
**kwargs：: 要传递给函数的附加关键字参数。

Series 或 DataFrame(如果指定了级别)

例子：

>>> idx = pd.MultiIndex.from_arrays([
...     ['warm', 'warm', 'cold', 'cold'],
...     ['dog', 'falcon', 'fish', 'spider']],
...     names=['blooded', 'animal'])
>>> s = pd.Series([4, 2, 0, 8], name='legs', index=idx)
>>> s
blooded  animal
warm     dog       4
         falcon    2
cold     fish      0
         spider    8
Name:legs, dtype:int64

>>> s.max()
8

相关用法

注：本文由纯净天空筛选整理自pandas.pydata.org大神的英文原创作品 pandas.DataFrame.max。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。

用法:

参数：

返回：

例子：