Python Pandas TimedeltaIndex.hasnans用法及代码示例

Python是进行数据分析的一种出色语言，主要是因为以数据为中心的python软件包具有奇妙的生态系统。 Pandas是其中的一种，使导入和分析数据更加容易。

Pandas TimedeltaIndex.hasnans属性返回一个布尔值。它返回True如果Timedeltaindex对象包含任何NaN它返回的其他值False表示没有NaN对象中存在的值。

用法： TimedeltaIndex.hasnans

示例1:采用TimedeltaIndex.hasnans属性以检查是否存在NaN给定TimedeltaIndex对象中存在的值。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Create the TimedeltaIndex object 
tidx = pd.TimedeltaIndex(data =['1 days 02:00:00', '1 days 06:05:01.000030', None]) 
  
# Print the TimedeltaIndex 
print(tidx)

输出：

现在我们将检查是否有任何NaN给定TimedeltaIndex对象中存在的值。

# check for missing values 
tidx.hasnans

输出：

正如我们在输出中看到的，TimedeltaIndex.hasnans属性已返回True表示有NaN对象中存在的值。

示例2:采用TimedeltaIndex.hasnans属性以检查是否存在NaN给定TimedeltaIndex对象中存在的值。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Create the TimedeltaIndex object 
tidx = pd.TimedeltaIndex(data =['-1 days 2 min 3us', '1 days 06:05:01.000030',  
                                                  '-1 days + 23:59:59.999999']) 
  
# Print the TimedeltaIndex 
print(tidx)

输出：

现在我们将检查是否有任何NaN给定TimedeltaIndex对象中存在的值。

# check for missing values 
tidx.hasnans

输出：

正如我们在输出中看到的，TimedeltaIndex.hasnans属性已返回False表示没有NaN对象中存在的值。