Python Pandas TimedeltaIndex.has_duplicates用法及代码示例

Python是进行数据分析的一种出色语言，主要是因为以数据为中心的python软件包具有奇妙的生态系统。 Pandas是其中的一种，使导入和分析数据更加容易。

Pandas TimedeltaIndex.has_duplicates属性返回一个布尔值。它返回True如果Timedeltaindex对象包含重复值，则返回False指示对象中不存在重复值。

用法： TimedeltaIndex.has_duplicates

返回：布尔值

示例1:采用TimedeltaIndex.has_duplicates属性，以检查给定的TimedeltaIndex对象中是否存在重复值。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Create the TimedeltaIndex object 
tidx = pd.TimedeltaIndex(data =['1 days 02:00:00', '1 days 06:05:01.000030',  
                                                         '1 days 02:00:00']) 
  
# Print the TimedeltaIndex 
print(tidx)

输出：

现在，我们将检查给定的TimedeltaIndex对象中是否存在任何重复值。

# check for duplicates 
tidx.has_duplicates

输出：

正如我们在输出中看到的，TimedeltaIndex.has_duplicates属性已返回True指示对象中存在重复值。

示例2:采用TimedeltaIndex.has_duplicates属性，以检查给定的TimedeltaIndex对象中是否存在重复值。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Create the TimedeltaIndex object 
tidx = pd.TimedeltaIndex(data =['-1 days 2 min 3us', '1 days 06:05:01.000030', 
                                                 '-1 days + 23:59:59.999999']) 
  
# Print the TimedeltaIndex 
print(tidx)

输出：

现在，我们将检查给定的TimedeltaIndex对象中是否存在任何重复值。

# check for duplicates 
tidx.has_duplicates

输出：

正如我们在输出中看到的，TimedeltaIndex.has_duplicates属性已返回False指示对象中不存在重复值。

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注：本文由纯净天空筛选整理自Shubham__Ranjan大神的英文原创作品 Python | Pandas TimedeltaIndex.has_duplicates。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。