Python是进行数据分析的一种出色语言,主要是因为以数据为中心的python软件包具有奇妙的生态系统。 Pandas是其中的一种,使导入和分析数据更加容易。
Pandas TimedeltaIndex.dtype_str
属性以字符串形式返回TimedeltaIndex对象的数据类型。
用法: TimedeltaIndex.dtype_str
返回:dtype
示例1:采用TimedeltaIndex.dtype_str
属性以字符串格式查找给定TimedeltaIndex对象的数据类型。
# importing pandas as pd
import pandas as pd
# Create the TimedeltaIndex object
tidx = pd.TimedeltaIndex(data =['1 days 02:00:00',
'1 days 06:05:01.000030'])
# Print the TimedeltaIndex
print(tidx)
输出:
现在我们要找出给定TimedeltaIndex对象的数据类型(字符串格式)。
# return the data type of the values
# in the given object in string format
tidx.dtype_str
输出:
正如我们在输出中看到的,TimedeltaIndex.dtype_str
已以字符串格式返回tidx对象中值的基础数据类型。
示例2:采用TimedeltaIndex.dtype_str
属性以字符串格式查找给定TimedeltaIndex对象的数据类型。
# importing pandas as pd
import pandas as pd
# Create the TimedeltaIndex object
tidx = pd.TimedeltaIndex(data =['-1 days 2 min 3us', '1 days 06:05:01.000030',
'-1 days + 23:59:59.999999'])
# Print the TimedeltaIndex
print(tidx)
输出:
现在我们要找出给定TimedeltaIndex对象的数据类型(字符串格式)。
# return the data type of the values
# in the given object in string format
tidx.dtype_str
输出:
正如我们在输出中看到的,TimedeltaIndex.dtype_str
已以字符串格式返回tidx对象中值的基础数据类型。
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注:本文由纯净天空筛选整理自Shubham__Ranjan大神的英文原创作品 Python | Pandas TimedeltaIndex.dtype_str。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。