Python Pandas Index.set_names()用法及代码示例

Python是进行数据分析的一种出色语言，主要是因为以数据为中心的python软件包具有奇妙的生态系统。 Pandas是其中的一种，使导入和分析数据更加容易。

Pandas Index.set_names()函数在索引上设置新名称。对于给定的索引，它将重置该索引的名称属性。它默认为返回新索引。该函数还可用于重置multi-index的名称属性。

用法： Index.set_names(names, level=None, inplace=False)

参数:
names:要设置的[str或sequence]名称
level:如果索引是MultiIndex(分层)，则要设置的级别(所有级别均不设置)。否则级别必须为无
inplace:[bool]如果为True，则会原地变异

返回:新索引(相同类型和类的索引…等等)[如果在位，则返回None]

范例1：采用Index.set_names()函数创建一个匿名索引并使用name参数设置其名称。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Creating the index and setting the name 
pd.Index(['Beagle', 'Pug', 'Labrador', 'Pug', 
   'Mastiff', None, 'Beagle']).set_names('Dog_breeds')

输出：

从输出中可以看到，该函数已重置匿名Index的name属性。

范例2：采用Index.set_names()函数以重置multi-index的名称属性。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Creating the multi-index form tuples 
midx = pd.MultiIndex.from_tuples([('Sam', 21), ('Norah', 25), ('Jessica', 32), 
                                       ('Irwin', 24)], names =['Name', 'Age']) 
  
# Print the Multi-Index 
midx

输出：

从输出中可以看到，midx multi-index的名称属性设置为“名称”和“年龄”。让我们将这些名称重置为“ Student_Name”和“ Student_Age”

# to reset the name of the midx 
midx.set_names(['Student_Name', 'Student_Age'])

输出：

从输出中可以看到，该函数已重置midx multi-index的名称属性。

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注：本文由纯净天空筛选整理自Shubham__Ranjan大神的英文原创作品 Python | Pandas Index.set_names()。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。