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Python NumPy setdiff1d方法用法及代码示例


Numpy 的 setdiff1d(~) 方法返回 a 中 b 中不存在的唯一值。

参数

1. a | array-like

第一个数组。

2. b | array-like

第二个数组。

3. assume_unique | boolean

如果 a 和 b 均仅包含唯一值，请将其设置为 True，因为它将提高性能。默认情况下，assume_unique=False 。

返回值

一个 Numpy 数组，其中包含第二个数组中不存在的第一个数组的唯一值。

例子

a = np.array([5,4,2,2])
b = np.array([5,2,5,3])
np.setdiffd(a,b)



array([4])

这里，由于两个步骤而返回[4]：

  • 我们首先只考虑 a 中的唯一值，即 [5,4,2] 。

  • 接下来，值 5 和 2 存在于 b 中，因此它们也被删除。

相关用法


注：本文由纯净天空筛选整理自Isshin Inada大神的英文原创作品 NumPy | setdiff1d method。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。