Python seaborn.swarmplot()用法及代码示例

先决条件：Seaborn基础知识

Seaborn是基于matplotlib的Python数据可视化库。它提供了用于绘制引人入胜且内容丰富的统计图形的高级接口。 well-designed可视化只是一些非凡的东西。颜色脱颖而出，各层完美地融合在一起，轮廓贯穿整个流程，整个包装不仅具有良好的美学品质，而且还为我们提供了有意义的见解。

seaborn.swarmplot()

绘制一个具有非重叠点的分类散点图。可以单独绘制群图，但是如果要显示所有观测值以及基本分布的某些表示形式，它也可以很好地补充箱形图或小提琴图。正确安排点需要在数据和点坐标之间进行准确的转换。这意味着必须在绘制图形之前*设置非默认轴限制。

用法：seaborn.swarmplot(parameters)

参数：

x, y, hue:用于绘制long-form数据的输入。
data:绘图数据集。
order, hue_order:为了绘制分类级别，否则从数据对象推断级别。
闪避：沿分类轴将不同色相级别的条分开
orient:绘图的方向(垂直或水平)。
color:所有元素的颜色，或渐变调色板的种子。
palette:用于不同级别的色调变量的颜色。
size:标记的半径(以磅为单位)。
edgecolor:每个点周围的线条颜色。
linewidth:构成图元素的灰线的宽度。
ax:轴对象以绘制绘图，否则使用当前轴。
kwargs:其他关键字参数

返回值：返回绘制了绘图的Axes对象。

下面是一些例子上述方法的实现：

范例1：

# importing packages 
import seaborn as sns 
import matplotlib.pyplot as plt 
  
# loading dataset 
data = sns.load_dataset("tips") 
  
# plot the swarmplot 
# size set to 5 
sns.swarmplot(x ="day", y = "total_bill",  
              data = data, size = 5) 
plt.show()

输出：

范例2：

# importing packages 
import seaborn as sns 
import matplotlib.pyplot as plt 
  
# loading dataset 
data = sns.load_dataset("tips") 
  
# plot the swarmplot 
# hue by size 
# oriented to horizontal 
sns.swarmplot(y = "day", x = "total_bill", hue = "size",  
              orient = "h", data = data) 
plt.show()

输出：

范例3：

# importing packages 
import seaborn as sns 
import matplotlib.pyplot as plt 
  
# loading dataset 
data = sns.load_dataset("tips") 
  
# plot the swarmplot 
# hue by smoker 
# dodge = True 
sns.swarmplot(x = "sex", y = "total_bill", hue = "smoker",  
              data = data, dodge = True) 
plt.show()

输出：

相关用法

注：本文由纯净天空筛选整理自deepanshu_rustagi大神的英文原创作品 Python – seaborn.swarmplot() method。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。