NumPy 的 diagonal(~)
方法返回输入数组的对角线。
注意
从 NumPy 1.9 开始,diagonal(~)
返回输入数组的只读视图。修改此视图将导致错误。如果要修改它,请使用NumPy的copy(~)
方法。
NumPy 团队正在考虑在未来版本中将行为从只读更改为read-and-write。
参数
1. a
| array-like
输入数组。
2. offset
| int
| optional
如果 offset 为正,则将返回顶部的下一个 offset
对角线。如果为负数,则将返回底部的对角线。默认情况下,offset=0
。
3. axis1
| int
| optional
要从中提取对角线的第一个轴。默认情况下,轴1=0。
4. axis2
| int
| optional
从中提取对角线的第二个轴。默认情况下,轴2=0。
注意
仅当处理具有 3 个或更多维度的数组时,才需要考虑参数 axis1 和 axis2。
返回值
包含输入数组对角线的 NumPy 数组。
例子
考虑以下二维数组:
a = np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]])
a
array([[1, 2, 3],
[4, 5, 6],
[7, 8, 9]])
获取主对角线:
np.diagonal(a)
array([1, 5, 9])
抵消
获取偏移量为 1 的对角线:
np.diagonal(a, offset=1)
array([2, 6])
要获得偏移量为 -2 的对角线:
np.diagonal(a, offset=-2)
array([7])
相关用法
- Python NumPy diagflat方法用法及代码示例
- Python NumPy diag方法用法及代码示例
- Python distributed.protocol.serialize.register_generic用法及代码示例
- Python distributed.get_task_metadata用法及代码示例
- Python distributed.Client.gather用法及代码示例
- Python distributed.recreate_tasks.ReplayTaskClient.recreate_task_locally用法及代码示例
- Python distributed.diagnostics.plugin.SchedulerPlugin用法及代码示例
- Python distributed.Client.ncores用法及代码示例
- Python distributed.Client.retire_workers用法及代码示例
- Python distributed.Client.unregister_worker_plugin用法及代码示例
- Python distributed.fire_and_forget用法及代码示例
- Python dir用法及代码示例
- Python distributed.Client.set_metadata用法及代码示例
- Python dictionary cmp()用法及代码示例
- Python distributed.Client.scheduler_info用法及代码示例
- Python distributed.Client.submit用法及代码示例
- Python distributed.Client.compute用法及代码示例
- Python distributed.SpecCluster.scale用法及代码示例
- Python distributed.get_worker用法及代码示例
- Python distributed.SpecCluster.scale_up用法及代码示例
- Python difflib.unified_diff用法及代码示例
- Python distributed.Client.nthreads用法及代码示例
- Python distributed.comm.resolve_address用法及代码示例
- Python distributed.Client.unpublish_dataset用法及代码示例
- Python distributed.get_task_stream用法及代码示例
注:本文由纯净天空筛选整理自Isshin Inada大神的英文原创作品 NumPy | diagonal method。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。